The Effect of Central Sensitization on Postoperative Neurocognitive Dysfunction in Hospitalized Elderly Patients: A Prospective Cohort Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate whether central sensitization (CS) in elderly patients was a predictive risk factor for postoperative neurocognitive dysfunction (PNCD).Methods One hundred and thirty-three aged patients undergoing total knee arthroplasty (TKA) who received femoral nerve block and general anesthesia were recruited in this research and prospectively assigned into two groups according to the Central Sensitization Inventory (CSI) score: group C (n = 106, CSI score less than 40) and group CS (n = 27, CSI score higher than 40). Scores of Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Mini-Mental State Examination (MMSE), Confusion Assessment Method (CAM), Numerical Rating Scale (NRS) and Quality of recovery-40 (QoR-40) questionnaires were assessed. Basic information and clinical records of all participants were also collected.Results PNCD occurred in 24 (22.6%) of patients in group C and 16 (59.3%) in group CS (p < .05). Multivariate logistic regression analysis revealed that patients with CSI score ≥40 before surgery exhibited higher risk of PNCD after adjustment for other risk factors (p < .05). Compared to group C, the pre- and post-operative NRS scores, pain duration, the WOMAC score, and propofol consumptions for anesthesia induction were significantly increased in group CS (p < .05).Conclusion Hospitalized elderly patients with clinical symptoms of CS scores may have increased risk of PNCD following TKA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».