Long‐term policymaking and politicians' beliefs about voters: Evidence from a 3‐year panel study of politicians
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Politicians are required to make policy decisions that involve short‐term and long‐term tradeoffs, and existing theory largely expects election‐driven myopic thinking to dominate their reasoning when they do so. Direct evidence on this is surprisingly absent, leaving open questions on whether and when politicians do support future‐oriented policies, and what factors, beyond the shadow of elections, influence such choices. Responding to this gap, we report results of a multi‐year survey of more than 1500 elected politicians who faced an original decision task involving short‐term and long‐term solutions to a local policy problem. First, we show that politicians' theories of voting behavior—specifically, their beliefs about whether voters focus on the short or the long term—strongly predict their decisions when facing inter‐temporal policy tradeoffs. Second, we show that politicians are responsive to changes to short‐run costs associated with long‐term policy investments. Finally, we leverage the panel design of our study and find—in contrast to prevalent assumptions—no evidence that politicians' policy choices are related to their proximity to the next election. In doing so, we expand and refine the theoretical framework on inter‐temporal choice by policymakers, and outline a comparative research agenda for studying how politicians think about the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».