The clinicopathological features of ganglioglioma with CD34 expression and BRAF mutation in patients with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective The aim of the study was to evaluate the clinicopathological features, as well as the surgical prognosis, of epilepsy-associated gangliogliomas (GG) with CD34 expression and BRAF V600E mutation. Methods Clinical data of patients who underwent epilepsy surgery for GG were retrospectively studied. Univariate and multivariate analyses were performed to evaluate the correlations of clinical and pathological factors with molecular markers of CD34 expression and BRAF V600E mutation in GG. Results A total of 208 patients with GG had immunohistochemical detection of CD34 expression (positive/negative: 184/24), and among them, 89 patients had immunohistochemical detection of BRAF V600E mutation (positive/negative: 54/35). By univariate and multivariate analyses, seizure aura ( p = 0.025), concordance of ictal electroencephalogram (EEG) findings ( p = 0.045) and medial temporal tumor ( p = 0.030) were found to be related to CD34 expression, but only hospitalization time ( p = 0.042) was different for BRAF-mutated status. In addition, drug-resistant epilepsy ( p = 0.040) and concordance of interictal EEG findings ( p = 0.009) were found to be associated with tumor progression-free survival (PFS) in univariate analysis, but only concordance of interictal EEG findings was with significance in multivariate analysis. However, CD34 expression or BRAF V600E mutation in GG was not found to be associated with surgical outcomes of seizure control and tumor PFS. Conclusion The CD34 expression or BRAF V600E mutation in GG may partly influence the distribution of clinicopathological features of patients with epilepsy, but they may be not able to predict the surgical prognosis of seizure outcome and tumor recurrence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».