First application of Markov chain Monte Carlo-based Bayesian data analysis to the Doppler-shift attenuation method
Notice bibliographique
Résumé
Motivated primarily by the large uncertainties in the thermonuclear rate of the 30P(p,γ)31S reaction that limit our understanding of classical novae, we carried out lifetime measurements of 31S excited states using the Doppler Shift Lifetimes (DSL2) facility at the TRIUMF Isotope Separator and Accelerator (ISAC-II) facility. The 31S excited states were populated by the 3He(32S,α)31S reaction. The deexcitation γ rays were detected by a clover-type high-purity germanium detector in coincidence with the α particles detected by a silicon detector telescope. We have applied modern Markov chain Monte Carlo-based Bayesian statistical techniques to perform lineshape analyses of Doppler-shift attenuation method γ-ray data for the first time. We have determined the lifetimes of the two lowest-lying 31S excited states. First experimental upper limits on the lifetimes of four higher-lying states have been obtained. The experimental results were compared to shell-model calculations using five universal sd-shell Hamiltonians. Evidence for γ rays originating from the astrophysically important Jπ=3/2+, 260-keV 30P(p,γ)31S resonance with an excitation energy of Ex=6390.2(7) keV in 31S has also been observed, although strong constraints on the lifetime will require better statistics.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».