Psychological readiness to return to the slopes following serious injury among competitive skiers and snowboarders
Notice bibliographique
Résumé
IntroductionDespite the traditional focus on assessment of athletes’ physical readiness to return to sport, mounting evidence suggests that consideration of psychological readiness is critically important in ensuring that individuals safely and effectively resume competitive activities.ObjectivesThe primary aims of this article are to: (1) evaluate existing measures assessing psychological readiness; among skiers and snowboarders (the focus of this special issue); (3) discuss biopsychosocial factors that facilitate or undermine psychological readiness; and (4) highlight implications of psychological readiness for return to sport outcomes and articulate future research directions.MethodsA literature search was performed in Scopus, PsycInfo, and PubMed using the keywords “psychological readiness,” “ski injuries,” “snowboard injuries,” “return to sport,” and “concussions.”ResultsExisting measures of psychological readiness are limited by conceptual ambiguities and measurement shortcomings. Limited research with skiers and snowboarders suggests that cognitive, affective, and behavioral elements of psychological readiness outlined in past work is apparent among skiers. Physical (issue healing and body system recovery), psychological (personality, recovery motivation), and social (social support, trust in rehabilitation providers) factors can facilitate or undermine psychological readiness. Psychological readiness predicts salient postinjury outcomes, such as the likelihood of returning to sport, reinjury, as well as the quality of postinjury performance.ConclusionsFuture research is needed to further delineate the nature of psychological readiness among skiers and snowboarders. Existing evidence, however, suggests a variety of biopsychosocial factors contribute to athletes’ psychological readiness which may be a key predictor of salient postinjury outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».