RETRACTED CHAPTER: Spatio-Temporal Optimization of Groundwater Monitoring Network at Pickering Nuclear Generating Station
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Notice bibliographique
Résumé
Through more than 400 wells, tritium leakage of Pickering Nuclear Generating Station has been monitored seasonally since 1999. Sampling and maintenance of monitoring wells being costly, it is required limiting number of samples while ensuring monitoring objectives. This study aims at proposing a geostatistical approach for sample reduction while meeting the monitoring objectives. So, four objectives were defined: (i) Geographical coverage. (ii) Denser sampling where tritium variability is high. (iii) Delimiting the threshold of 300 kBq/L, also (iv) the cut-off of 3000 kBq/L. These objectives were quantified using geostatistical measures, served as cost functions in heuristic optimization algorithms, implemented using scripting capacity of Isatis.neo software. The algorithm was successful in sampling optimization of 2010Q4 (fourth season) according to the first, third and fourth measures. The first measure selects spatially evenly distributed wells, necessary for unknown leakages. The third and the fourth geostatistical measures suggest sampling around a decisive tritium concentration. Considering these objectives, 22 samples were removed (totally 50 samples) while deterioration of characterization accuracy is negligible. Temporal variogram revealed tritium correlation over three years. So previously acquired samples could be used to improve the monitoring in scarcely sampled areas. But sensitivity analysis showed that samples older than four seasons do not improve the current season contamination characterization. The conditional optimization was applied to samples of 2010 (all seasons). Previous samples improved the first and the last geostatistical measure, while deteriorated the second and the third measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».