RETRACTED CHAPTER: Spatio-Temporal Optimization of Groundwater Monitoring Network at Pickering Nuclear Generating Station
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Dossier post-publication
OpenAlex signale ce travail comme rétracté, mais aucune notice correspondante de Retraction Watch ne figure dans cette base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Through more than 400 wells, tritium leakage of Pickering Nuclear Generating Station has been monitored seasonally since 1999. Sampling and maintenance of monitoring wells being costly, it is required limiting number of samples while ensuring monitoring objectives. This study aims at proposing a geostatistical approach for sample reduction while meeting the monitoring objectives. So, four objectives were defined: (i) Geographical coverage. (ii) Denser sampling where tritium variability is high. (iii) Delimiting the threshold of 300 kBq/L, also (iv) the cut-off of 3000 kBq/L. These objectives were quantified using geostatistical measures, served as cost functions in heuristic optimization algorithms, implemented using scripting capacity of Isatis.neo software. The algorithm was successful in sampling optimization of 2010Q4 (fourth season) according to the first, third and fourth measures. The first measure selects spatially evenly distributed wells, necessary for unknown leakages. The third and the fourth geostatistical measures suggest sampling around a decisive tritium concentration. Considering these objectives, 22 samples were removed (totally 50 samples) while deterioration of characterization accuracy is negligible. Temporal variogram revealed tritium correlation over three years. So previously acquired samples could be used to improve the monitoring in scarcely sampled areas. But sensitivity analysis showed that samples older than four seasons do not improve the current season contamination characterization. The conditional optimization was applied to samples of 2010 (all seasons). Previous samples improved the first and the last geostatistical measure, while deteriorated the second and the third measures.
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La notice
- Revue
- Springer proceedings in earth and environmental sciences
- Thématique
- Soil Geostatistics and Mapping
- Domaine
- Environmental Science
- Établissements canadiens
- Kinectrics (Canada)
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Environmental scienceVariogramSampling (signal processing)Hydrology (agriculture)StatisticsKrigingComputer scienceMathematicsEngineeringDetectorGeotechnical engineering
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui