5-HT and S100β values in evaluating severity of cognitive impairment after traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of the study was to investigate the relationship between serum serotonin (5-HT) and central nervous system specific protein S100b application value in evaluating the severity of cognitive impairment after traumatic brain injury (TBI). MATERIAL AND METHODS: 102 patients with TBI treated in Jilin Neuropsychiatric Hospital from June 2018 to October 2020 were selected. According to Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, patients were tested for cognitive function from multiple levels, such as attention, executive function, memory, and language. Patients with cognitive impairment were included into study group ( n = 64), and those without cognitive impairment were assigned to control group ( n = 58). Serum 5-HT and S100b were compared between the two groups with b level. Serum 5-HT and S100b were analyzed by receiver operating characteristic curve (ROC), b application value judging cognitive impairment. RESULTS: Serum 5-HT and S100b levels in the study group were significantly higher than those in the control group ( p < 0.05). In serum 5-HT and S100b, there was a significant negative correlation with a MoCA score ( r = -0.527, r = -0.436; p < 0.05, p < 0.05). Combined detection of serum 5-HT and S100b's area under ROC curve (AUC) was 0.810 (95% CI: 0.742-0.936, p < 0.05), sensitivity was 0.842, and specificity was 0.813. CONCLUSIONS: Serum 5-HT and S100b levels are closely related to the cognitive function of TBI patients. Combined detection is helpful to improve the accuracy of predicting cognitive impairment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».