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Enregistrement W4321605024 · doi:10.1111/medu.15064

Supportive and collaborative interdependence: Distinguishing residents’ contributions within health care teams

2023· article· en· W4321605024 sur OpenAlexaff
Stefanie S. Sebok‐Syer, Lorelei Lingard, Michael J. Panza, Tamara A. Van Hooren, Caroline E. Rassbach

Notice bibliographique

RevueMedical Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueInterprofessional Education and Collaboration
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Board of Medical Examiners
Mots-clésHealth carePsychologyGrounded theoryReciprocity (cultural anthropology)Scope (computer science)NursingSocial psychologyMedicineQualitative researchSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Individual assessments disregard team contributions, while team assessments disregard an individual's contributions. Interdependence has been put forth as a conceptual bridge between our educational traditions of assessing individual performance and our imminent challenge of assessing team-based performance without losing sight of the individual. The purpose of this study was to develop a more refined conceptualisation of interdependence to inform the creation of measures that can assess the interdependence of residents within health care teams. METHODS: Following a constructivist grounded theory approach, we conducted 49 semi-structured interviews with various members of health care teams (e.g. physicians, nurses, pharmacists, social workers and patients) across two different clinical specialties-Emergency Medicine and Paediatrics-at two separate sites. Data collection and analysis occurred iteratively. Constant comparative inductive analysis was used, and coding consisted of three stages: initial, focused and theoretical. RESULTS: We asked participants to reflect upon interdependence and describe how it exists in their clinical setting. All participants acknowledged the existence of interdependence, but they did not view it as part of a linear spectrum where interdependence becomes independence. Our analysis refined the conceptualisation of interdependence to include two types: supportive and collaborative. Supportive interdependence occurs within health care teams when one member demonstrates insufficient expertise to perform within their scope of practice. Collaborative interdependence, on the other hand, was not triggered by lack of experience/expertise within an individual's scope of practice, but rather recognition that patient care requires contributions from other team members. CONCLUSION: In order to assess a team's collective performance without losing sight of the individual, we need to capture interdependent performances and characterise the nature of such interdependence. Moving away from a linear trajectory where independence is seen as the end goal can also help support efforts to measure an individual's competence as an interdependent member of a health care team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,476
Écart entre enseignants0,463 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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