Influence of HIV-1 genomic RNA on the formation of Gag biomolecular condensates
Notice bibliographique
Résumé
Summary Biomolecular condensates (BMCs) play an important role in the replication of a growing number of viruses, but many important mechanistic details remain to be elucidated. Previously, we demonstrated that pan-retroviral nucleocapsid (NC) and the HIV-1 pr55 Gag (Gag) proteins phase separate into condensates, and that HIV-1 protease (PR)-mediated maturation of Gag and Gag-Pol precursor proteins yield self-assembling BMCs having HIV-1 core architecture. Using biochemical and imaging techniques, we aimed to further characterize the phase separation of HIV-1 Gag by determining which of its intrinsically disordered regions (IDRs) influence the formation of BMCs and how the HIV-1 viral genomic RNA (gRNA) could influence BMC abundance and size. We found that mutations in the Gag matrix (MA) domain or the NC zinc finger motifs altered condensate number and size in a salt-dependent manner. Gag BMCs were also bimodally influenced by the gRNA, with a condensate-promoting regime at lower protein concentrations and a gel dissolution at higher protein concentrations. Interestingly, incubation of Gag with CD4 + T cell nuclear lysates led to the formation of larger BMCs as compared to much smaller ones observed in the presence of cytoplasmic lysates. These findings suggests that the composition and properties of Gag-containing BMCs may be altered by differential association of host factors in nuclear and cytosolic compartments during virus assembly. This study significantly advances our understanding of HIV-1 Gag BMC formation and provides a foundation for future therapeutic targeting of virion assembly.
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Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».