Qualitative evaluation of the contribution of CanMEDS roles in the development of area of focused competence diplomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: While many Area of Focused Competency (AFC) Diplomas are available to those who have completed Pediatric residency training, it is not known which competencies are enhanced within each AFC discipline. Our objective was to determine which CanMEDS roles were targeted by existing AFCs available to those who have completed Pediatric residency training and identify gaps within CanMEDs roles that may be fulfilled by the development of new AFCs. Methods: A qualitative study was undertaken using document analysis methodology to compare CanMEDS competencies across AFCs available to those with Royal College examination eligibility or certification in Pediatrics. RCPSC Competency Training Requirements documents were used to compare and contrast the competencies in each AFC with competencies established in Pediatric residency training. Key and Enabling Competencies were compared for each CanMEDS role to identify differences. Results: Ten AFCs were identified with eligibility requirements including Royal College examination eligibility or certification in Pediatrics. All 10 AFCs included at least one new Medical Expert competency, for a total of 42 unique competencies in this role across all AFCs. The Scholar role had only 10 new competencies across seven AFCs, while only one AFC added a single unique competency in the Collaborator role. Conclusions: The majority of new competencies contributed by AFCs lie within the CanMEDS role of Medical Expert. The Scholar and Collaborator roles have the least differences when comparing competencies of existing AFCs to those competencies established in Pediatric residency training. Developing additional AFCs that offer advanced skills in these roles may help close this gap within the discipline of Pediatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».