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Enregistrement W4321606830 · doi:10.1200/op.22.00690

Virtual Care During the COVID-19 Pandemic for Patients With Hematologic Malignancies: A Single-Institution Experience

2023· article· en· W4321606830 sur OpenAlexaff
Adam Suleman, Abi Vijenthira, Zhihui Amy Liu, Tran Truong, Alejandro Berlín, Anca Prica, Danielle Rodin

Notice bibliographique

RevueJCO Oncology Practice · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentrePublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)HematologyPatient satisfactionFamily medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The use of virtual care rapidly increased during the COVID-19 pandemic and has persisted as a routine method of care delivery. Much of the literature on virtual care in oncology has focused on solid tumors, and little is known about its application in malignant hematology. METHODS: We performed a retrospective review of patients with hematologic malignancies at Princess Margaret Cancer Centre from October 2019 to March 2021 to determine the use of virtual care during this period, cost-savings associated with virtual visits, and patient satisfaction. Patient satisfaction was assessed using the Your Voice Matters survey, a provincially administered survey to evaluate patient experience. RESULTS: Overall, 12.1% (1,122/9,295) of patients had a virtual visit during the study period (0% from October 2019 to February 2020, 36% from March to August 2020, and 30% from September 2020 to March 2021), of which 36% were in the lymphoma clinic and 46% were in the myeloma clinic. The mean two-way opportunity cost for an in-person visit was $168.00 CAD per person with public transit, and $120.40 CAD per person driving. Responses to the Your Voice Matters survey indicated that patients with a virtual visit reported that physical symptoms were discussed appropriately (mean 4.73/5), and were more likely to ask for a follow-up virtual visit compared with patients with in-person visits (mean 4.50/5 v 3.02/5, respectively; P < .01). CONCLUSION: These findings suggest that virtual care may be a feasible and well-received tool for delivering care to a substantial proportion of patients with hematologic malignancies, while enabling substantial cost-savings to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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