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Enregistrement W4321607582 · doi:10.35502/jcswb.295

Mental Health Secretariat: Collaboration for public safety personnel (PSP) mental health in Ontario

2023· article· en· W4321607582 sur OpenAlexaffvenueabout
Beth Milliard, Robert Chrismas

Notice bibliographique

RevueJournal of Community Safety and Well-Being · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensCanadian Institute for Public Safety Research and TreatmentUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMandateChristian ministryAction planPublic healthPublic relationsMedicinePsychologyNursingPolitical scienceManagementPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mental health issues, and more specifically suicide, within the policing community have been a growing concern in recent years. In 2018 alone, there were nine suicides among active and retired police officers in the province of Ontario. At the time, nine suicides in one year were shocking and began to raise focused awareness of mental health challenges facing the profession. In 2021, the Ontario Ministry of the Solicitor General created Mental Health Collaborative Tables comprised of key stakeholders, subject matter experts, public safety personnel (PSP) with lived experience, mental health clinicians, and researchers. The Mental Health Secretariat (MHS) is responsible for supporting the tables. The MHS is accountable to the Deputy Solicitor General and has a mandate to provide a provincial action plan to address mental health issues among PSP. This article explains key observations regarding Ontario’s innovative approach to improving mental health supports for PSP and describes the perspective offered by Karen Prokopec, Manager, MHS at Ontario Ministry of the Solicitor General, and her colleague, Zarsanga Popal, Senior Performance Measurement and Evaluation Specialist with the MHS, on the establishment of the MHS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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