Community purchases of antimicrobials during the COVID-19 pandemic in Uganda: An increased risk for antimicrobial resistance
Notice bibliographique
Résumé
Self-Medication (SM) involves the utilization of medicines to treat self-recognized symptoms or diseases without consultation and the irrational use of over-the-counter drugs. During the COVID-19 pandemic, the lack of definitive treatment led to increased SM. We aimed to estimate the extent of SM for drugs used to treat COVID-19 symptoms by collecting data from pharmacy sale records. The study was conducted in Kampala, Uganda, where we extracted data from community pharmacies with functional Electronic Health Records between January 2018 and October 2021 to enable a comparison of pre-and post-COVID-19. The data included the number of clients purchasing the following drugs used to treat COVID-19 and its symptoms: Antibiotics included Azithromycin, Erythromycin, and Ciprofloxacin; Supplements included Zinc and vitamin C, while Corticosteroids included dexamethasone. A negative binomial model was used to estimate the incident rate ratios for each drug to compare the effect of COVID-19 on SM. In the pre- COVID-19 period (1st January 2018 to 11th March 2020), 19,285 customers purchased antibiotics which included; Azithromycin (n = 6077), Ciprofloxacin (n = 6066) and Erythromycin (n = 997); health supplements including Vitamin C (430) and Zinc (n = 138); and Corticosteroid including Dexamethasone (n = 5577). During the COVID-19 pandemic (from 15th March 2020 to the data extraction date in October 2021), we observed a 99% increase in clients purchasing the same drugs. The number of clients purchasing Azithromycin increased by 19.7% to 279, Ciprofloxacin reduced by 58.8% to 96 clients, and those buying Erythromycin similarly reduced by 35.8% to 492 clients. In comparison, there were increases of 170%, 181%, and 377% for Vitamin C, Zinc, and Dexamethasone, respectively. The COVID-19 pandemic underscored the extent of SM in Uganda. We recommend future studies with a representation of data from pharmacies located in rural and urban areas to further study pandemics' effect on antimicrobials prescriptions, including obtaining pharmacists' perspectives using mixed methods approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».