A Self-Regulating Virtual Synchronous Generator Control of Doubly Fed Induction Generator-Wind Farms
Notice bibliographique
Résumé
The inverter-driven renewable energy sources (RESs), such as wind energy conversion systems (WECS), pose major threats toward system stability due to lack of inertia. Hence, virtual inertia concepts have gained popularity, for control and improvisation of the dynamic behavior of RESs, by simulating the kinetic inertia of the synchronous generator. This article focuses on developing an improved self-regulating virtual synchronous generator (VSG) control for grid-tied doubly fed induction generator (DFIG)-wind farms (WFs). The proposed scheme provides frequency support to the system while ensuring the low-voltage ride through (LVRT) capability at transient conditions, as per grid code requirements (GCRs). This has been achieved by introducing an additional control at grid side converter (GSC). This auxiliary control consists of a combined approach of VSG control and a current limiting approach. The VSG loop that alters the inertia of the system improves the frequency of the system and the current limiting loop provides the required inductance to limit fault current. This overall loop uses a self-regulating approach, and the developed concept helps to suppress the transients in stator current. The study obtained on a multimachine system and also for a weak grid system confirms the effectiveness and viability of the modified converter control structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».