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Enregistrement W4321608090 · doi:10.1109/tcad.2023.3248512

Scaling Attacks on Large Logic-Locked Designs

2023· article· en· W4321608090 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiquePhysical Unclonable Functions (PUFs) and Hardware Security
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceKey (lock)Set (abstract data type)Logic gateState (computer science)Computer engineeringTheoretical computer scienceComputer securityAlgorithmProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers have developed numerous strategies to alleviate the threat of malicious third-party foundries, including logic locking and its numerous sophisticated variants for hardware intellectual property (IP) protection. Recent work at the register-transfer level has opened the door to “large-scale” locking of large IPs (comprising thousands of gates) with hundreds to thousands of key bits. Recent security evaluation of such techniques treats the locked design as a monolith and has suggested that large logic-locked designs are practically secure, even from powerful SAT-based attacks. In this work, we challenge such findings by proposing and evaluating a novel algorithmic method to de-obfuscate large logic-locked circuits by attacking a set of small sub-circuit cones. The algorithm chooses a sub-optimal set of sub-circuit cones and proposes an attack sequence on these cones by leveraging the observation that each locking key-bit is distributed across multiple sub-circuit cones of varying sizes. This Divide And Conquer SAT (DACSAT) attack framework can de-obfuscate large designs, like an AES IP comprising 300,000 gates, logic-locked with up to 50,000 keys in around 3600 seconds, while an out-of-the-box, state-of-the-art SAT attack tool fails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle