Genetic and metabolic investigations for neurodevelopmental disorders: position statement of the Canadian College of Medical Geneticists (CCMG)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE AND SCOPE: The aim of this position statement is to provide recommendations for clinicians regarding the use of genetic and metabolic investigations for patients with neurodevelopmental disorders (NDDs), specifically, patients with global developmental delay (GDD), intellectual disability (ID) and/or autism spectrum disorder (ASD). This document also provides guidance for primary care and non-genetics specialists caring for these patients while awaiting consultation with a clinical geneticist or metabolic specialist. METHODS OF STATEMENT DEVELOPMENT: A multidisciplinary group reviewed existing literature and guidelines on the use of genetic and metabolic investigations for the diagnosis of NDDs and synthesised the evidence to make recommendations relevant to the Canadian context. The statement was circulated for comment to the Canadian College of Medical Geneticists (CCMG) membership-at-large and to the Canadian Pediatric Society (Mental Health and Developmental Disabilities Committee); following incorporation of feedback, it was approved by the CCMG Board of Directors on 1 September 2022. RESULTS AND CONCLUSIONS: Chromosomal microarray is recommended as a first-tier test for patients with GDD, ID or ASD. Fragile X testing should also be done as a first-tier test when there are suggestive clinical features or family history. Metabolic investigations should be done if there are clinical features suggestive of an inherited metabolic disease, while the patient awaits consultation with a metabolic physician. Exome sequencing or a comprehensive gene panel is recommended as a second-tier test for patients with GDD or ID. Genetic testing is not recommended for patients with NDDs in the absence of GDD, ID or ASD, unless accompanied by clinical features suggestive of a syndromic aetiology or inherited metabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».