No difference between critical and sprint swimming speeds for two galaxiid species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Researchers have used laboratory experiments to examine how fish might be affected by anthropogenic alterations and conclude how best to adjust fish passage and culvert remediation designs in response. A common way to document swimming performance for this purpose is measuring fish critical swimming speed (Ucrit). Nonetheless, the Ucrit protocol as defined by Brett [(1964) Journal of the Fisheries Research Board of Canada, 21, 1183–1226] may be inappropriate for studying swimming performance and determining how it relates to upstream migration in benthic fish, as they may not actively swim throughout the entire Ucrit test. An alternative method to estimate swimming performance is sprint swimming speed (Usprint), which is suggested to be a measure of the burst speed of fish rather than maximum sustained swimming speed. The authors conducted comparative swimming performance experiments to evaluate whether Usprint can be used to compare swimming performance of benthic species to that of pelagic, actively swimming species. They measured individual swimming speeds of īnanga (Galaxias maculatus), an actively swimming pelagic species, and banded kōkopu (Galaxias fasciatus), a fish that exhibits benthic station‐holding behaviour, using both the Usprint and Ucrit test. Experiments revealed that no significant statistical difference between swimming speeds was estimated using the Ucrit and Usprint test protocols for both G. maculatus and G. fasciatus. The result of this study suggests that fish swimming speeds obtained using these two methods are comparable for the species used in this study. By using Usprint for benthic‐associated fish and Ucrit for pelagic fish, we may be able to compare a broader range of species' swimming abilities for use in a fish passage context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».