Research Priorities of Individuals and Caregivers With Lewy Body Dementia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Lewy body dementia (LBD) is common, yet under-recognized and under-researched. To plan studies with the highest impact, engagement of the community personally affected by these conditions is essential. METHODS: A web-based survey of people living with LBD and current and former caregivers of people with LBD queried research priorities through forced ranking and exploration of burden of LBD symptoms. Specific caregiving needs in LBD and perceptions of research participation were also investigated. RESULTS: Between April 7, 2021 and July 1, 2021, 984 responses were recorded. Top research priorities included disease-modifying therapies and improved disease detection and staging. People with LBD were interested in pathophysiology and more bothered by motor symptoms; caregivers were interested in risk factors and symptomatic therapies and more bothered by neuropsychiatric symptoms. Few available LBD treatments and resources were rated as helpful, and many valuable services were never received. Previous participation in LBD research was infrequent, but interest was high. DISCUSSION: People with LBD and caregivers highlighted the need for research across all aspects of LBD, from pathophysiology and disease modification to prognosis, education, symptomatic treatments, and caregiver support. Funders should increase support for all aspects of LBD research to target the many needs identified by individuals and families living with LBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».