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Enregistrement W4321611354 · doi:10.1097/01.nurse.0000918548.41494.b2

ABCDEFGHI Systematic Approach to wound assessment and management

2023· review· en· W4321611354 sur OpenAlexaff
Sarah C. Hunt, Sanjay Azad

Notice bibliographique

RevueNursing · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensNOSM UniversityThunder Bay Regional Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWound careReferralCompetence (human resources)MedicineMEDLINEIntensive care medicineNursingPsychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: The ABCDEFGHI approach introduces a systematic approach to wound care. It instructs the clinician to Ask pertinent questions, including those that may identify local and systemic Barriers to wound healing. After obtaining a thorough history, the clinician may proceed to Clean the wound and Do a physical examination, specifically looking for Exposed structures and Factors that will complicate the healing process. Good Healing strategies involving various dressings can then be implemented to promote healing. If necessary, a referral can be made to Involve specialists using various referral pathways. Information used to synthesize this approach was obtained through a review of national and international guidelines and Google Scholar, MEDLINE, and PubMed databases. The ABCDEFGHI approach to wound assessment and management is a simple and easy-to-follow guide that can be easily implemented into practice, thereby improving clinician confidence and competence in wound care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0390,023
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,206
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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