Developing an Objective Structured Assessment of Technical Skills (<scp>OSATS</scp>) for Microlaryngoscopy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Microlaryngoscopy is a basic technical skill in Oto-HNS. It is essential for residency programs to have a competency-based assessment tool to evaluate residents' performance of this procedure. An Objective Structured Assessment of Technical Skills (OSATS) is a procedure-specific assessment, which consists of the following: (a) Operation-Specific Checklist and (b) Global Rating Scale (GRS). OBJECTIVE: The objective of this study was to create an OSATS for adult microlaryngoscopy. METHODS: This was a prospective study, with an initial qualitative phase for OSATS development (Phase I), and a clinical pilot phase (Phase II). In Phase I, interviews were conducted with three laryngologists to establish a stepwise description of adult microlaryngoscopy and review a previously validated GRS for relevance to microlaryngoscopy. Responses were used to create a framework for the OSATS. The OSATS was then presented to Oto-HNS residents and laryngologists in an alternating fashion, for review of clarity and relevance. A pilot study was then performed to evaluate the resident performance of adult microlaryngoscopy. Multiple regression analysis was carried out to investigate whether training level, case complexity, and previous OSATS exposure could predict participant scores. RESULTS: Phase I of this study led to the creation of a 34-item OSATS. The pilot study (N = 28 procedures) revealed that training level was significantly correlated with increased OSATS scores. There was no statistically significant correlation between case complexity and resident scores. Assessors reported the perceived utility of the OSATS and intent for use in residency training. CONCLUSION: Application of the proposed OSATS will allow for competency-based assessment of the resident performance of microlaryngoscopy. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 133:2719-2724, 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».