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Enregistrement W4321611603 · doi:10.1002/lary.30610

Developing an Objective Structured Assessment of Technical Skills (<scp>OSATS</scp>) for Microlaryngoscopy

2023· article· en· W4321611603 sur OpenAlexafffund
Fatemeh Ramazani, Erin D. Wright, Derrick R. Randall, R. Jun Lin, Caroline C. Jeffery

Notice bibliographique

RevueThe Laryngoscope · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Microlaryngoscopy is a basic technical skill in Oto-HNS. It is essential for residency programs to have a competency-based assessment tool to evaluate residents' performance of this procedure. An Objective Structured Assessment of Technical Skills (OSATS) is a procedure-specific assessment, which consists of the following: (a) Operation-Specific Checklist and (b) Global Rating Scale (GRS). OBJECTIVE: The objective of this study was to create an OSATS for adult microlaryngoscopy. METHODS: This was a prospective study, with an initial qualitative phase for OSATS development (Phase I), and a clinical pilot phase (Phase II). In Phase I, interviews were conducted with three laryngologists to establish a stepwise description of adult microlaryngoscopy and review a previously validated GRS for relevance to microlaryngoscopy. Responses were used to create a framework for the OSATS. The OSATS was then presented to Oto-HNS residents and laryngologists in an alternating fashion, for review of clarity and relevance. A pilot study was then performed to evaluate the resident performance of adult microlaryngoscopy. Multiple regression analysis was carried out to investigate whether training level, case complexity, and previous OSATS exposure could predict participant scores. RESULTS: Phase I of this study led to the creation of a 34-item OSATS. The pilot study (N = 28 procedures) revealed that training level was significantly correlated with increased OSATS scores. There was no statistically significant correlation between case complexity and resident scores. Assessors reported the perceived utility of the OSATS and intent for use in residency training. CONCLUSION: Application of the proposed OSATS will allow for competency-based assessment of the resident performance of microlaryngoscopy. LEVEL OF EVIDENCE: NA Laryngoscope, 133:2719-2724, 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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