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Enregistrement W4321612204 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2023.0490

Multinational Analysis of Estimated Health Care Costs Related to Extended-Interval Fixed Dosing of Checkpoint Inhibitors

2023· article· en· W4321612204 sur OpenAlexaff
Daniel A. Goldstein, Gary Ginsberg, Dorit Hofnung-Gabbay, Richard De Abreu Lourenço, Herbert H. Loong, Boon Cher Goh, Kelvin Chan, Massimo Di Maïo, Francesco Perrone, Peter S Hall, Alona Zer, Eli Rosenbaum

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCanadian Centre for Applied Research in Cancer ControlUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDosingMedicineIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: New dosing options for immune checkpoint inhibitors have recently been approved by the US Food and Drug Administration (FDA), including fixed dosing with extended intervals. Although the dose intensity appears the same, there is expected to be some waste with extended-interval dosing, as some drug remains in the bloodstream once a decision to stop treatment is made. The economic impact of extended-interval fixed dosing is unknown compared with standard-interval fixed dosing. Objective: To analyze the potential health care costs of using extended-interval fixed dosing instead of standard-interval fixed dosing. Design, Setting, and Participants: This economic evaluation used a pharmacoeconomic model to simulate 2 cohorts of patients with platinum-resistant metastatic urothelial cancer receiving pembrolizumab as second-line therapy at different dosing intervals using 2020 pricing data. Data were analyzed from 2020 to 2022. Exposures: The simulated patients received FDA-approved regimens of either 200 mg every 3 weeks or 400 mg every 6 weeks. Main Outcomes and Measures: The progression-free survival curve from the KEYNOTE-045 trial was used to estimate treatment duration. Drug, imaging, and administration costs were included in analyses. Sensitivity analyses were performed to assess how different imaging frequencies would affect the model results. The potential overall costs of using the 2 different dosing strategies were assessed. The base case was set in the US, while sensitivity analyses were set in several other countries. Results: In the base case analysis, dosing every 6 weeks instead of every 3 weeks resulted in an estimated 8.9% increase in pembrolizumab costs for the health care payer. Accounting for a decrease in infusion costs would result in an estimated net additional cost of $7483 per patient in the US (7.9% cost increase). In the US, this would amount to an increase of approximately $28 million annually for health care payers. Similar percentages in cost estimate increases were found for health care payers around the world, such as in Israel, where the net additional cost would be $5491 per patient. Conclusions and Relevance: This economic evaluation assessed and quantified the potential increased costs related to extended-interval fixed dosing of pembrolizumab. The model method could be applied to other diseases and other drugs for which there has been a movement toward extended-interval dosing. Results may differ in other diseases owing to differing disease courses and patient profiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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