The Use of Janus Kinase Inhibitors for Lichen Planus: An Evidence-Based Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background Lichen Planus (LP) is a dermatological disorder characterized by violaceous papules that affect the cutaneous region, nails, scalp, and mucous membranes. Current molecular and clinical studies point to the Janus Kinase-signal transducer and activator of transcription (JAK-STAT) pathway as a potential effector of LP pathology. Objective This systematic review summarizes the current reported literature outcomes for patients receiving JAK inhibitors to treat LP. Methods MEDLINE and Embase were searched on 16 October, 2022, and 15 original articles were included, with 56 LP patients. Results (mean age: 54.5 years, range: 26-81 years, male: 26.8%). The treatment outcomes were included for the following JAK inhibitors: tofacitinib ( n = 30), baricitinib ( n = 16), ruxolitinib ( n = 12), and upadacitinib ( n = 2). Patient outcomes were classified into complete resolution, partial resolution, and no resolution. Patients achieving complete resolution represented 25% ( n = 4/16) in the baricitinib group, 10% ( n = 3/30) in the tofacitinib group, 16.7% ( n = 2/12) in the ruxolitinib group, and 100% (2/2) in the upadacitinib group. Partial resolution patients represented 31.3% ( n = 5/16) of baricitinib patients, 60% ( n = 18/30) of tofacitinib patients, and 83% ( n = 10/12) of ruxolitinib patients. 43.8% ( n = 7/16) of baricitinib patients and 10% ( n = 9/30) of tofacitinib patients had no resolution of lesions. Conclusion This review also highlights the significance of utilizing a uniform outcome measure for LP, as it aids in reporting more generalizable results, reduces reporting bias, and ultimately lead to improved clinical outcomes for LP patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle