Efficient Construction of Involutory Linear Combinations of Anticommuting Pauli Generators for Large-Scale Iterative Qubit Coupled Cluster Calculations
Notice bibliographique
Résumé
We present an efficient method for construction of a fully anticommutative set of Pauli generators (elements of the Pauli group) from a commutative set of operators that are composed exclusively from Pauli x̂ operators (purely X generators) and sorted by an associated numerical measure, such as absolute energy gradients. Our approach uses the Gauss–Jordan elimination applied to a binary matrix that encodes the set of X generators to bring it to the reduced row-echelon form, followed by the construction of an anticommutative system in a standard basis by means of a modified Jordan–Wigner transformation and returning to the original basis. The algorithm complexity is linear in the size of the X set and quadratic in the number of qubits. The resulting anticommutative sets are used to construct the qubit coupled cluster Ansatz with involutory linear combinations of anticommuting Paulis (QCC-ILCAP) proposed in J. Chem. Theory Comput. 2021, 17 (1), 66–78. We applied the iterative qubit coupled cluster method with the QCC-ILCAP Ansatz to calculations of ground-state potential energy curves for symmetric stretching of the water molecule (36 qubits) and dissociation of N 2 (56 qubits).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».