Wild and Indigenous Foods (WIF) and Urban Food Security in Northern Namibia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapid urbanisation and food system transformation in Africa have been accompanied by growing food insecurity, reduced dietary diversity, and an epidemic of non-communicable disease. While the contribution of wild and indigenous foods (WIF) to the quality of rural household diets has been the subject of longstanding attention, research on their consumption and role among urban households is more recent. This paper provides a case study of the consumption of WIF in the urban corridor of northern Namibia with close ties to the surrounding rural agricultural areas. The research methodology involved a representative household food security survey of 851 urban households using tablets and ODK Collect. The key methods for data analysis included descriptive statistics and ordinal logistic regression. The main findings of the analysis included the fact that WIFs are consumed by most households, but with markedly different frequencies. Frequent consumers of WIF are most likely to be female-centred households, in the lowest income quintiles, and with the highest lived poverty. Frequent consumption is not related to food security, but is higher in households with low dietary diversity. Infrequent or occasional consumers tend to be higher-income households with low lived poverty and higher levels of food security. We conclude that frequent consumers use WIF to diversify their diets and that occasional consumers eat WIF more for reasons of cultural preference and taste than necessity. Recommendations for future research include the nature of the supply chains that bring WIF to urban consumers, intra-household consumption of WIF, and in-depth interviews about the reasons for household consumption of WIF and preferences for certain types of wild food.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».