Indirect co‐culture of islet cells in 3D biocompatible collagen/laminin scaffold with angiomiRs transfected mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diabetes is an autoimmune disease in which the pancreatic islets produce insufficient insulin. One of the treatment strategies is islet isolation, which may damage these cells as they lack vasculature. Biocompatible scaffolds are one of the efficient techniques for dealing with this issue. The current study is aimed to determine the effect of transfected BM‐MSCS with angiomiR‐126 and ‐210 on the survival and functionality of islets loaded into a 3D scaffold via laminin (LMN). AngiomiRs/Poly Ethylenimine polyplexes were transfected into bone marrow‐mesenchymal stem cells (BM‐MSCs), followed by 3‐day indirect co‐culturing with islets laden in collagen (Col)‐based hydrogel scaffolds containing LMN. Islet proliferation and viability were significantly increased in LMN‐containing scaffolds, particularly in the miRNA‐126 treated group. Insulin gene expression was superior in Col scaffolds, especially, in the BM‐MSCs/miRNA‐126 treated group. VEGF was upregulated in the LMN‐containing scaffolds in both miRNA‐treated groups, specifically in the miRNA‐210, leading to VEGF secretion. MiRNAs' target genes showed no downregulation in LMN‐free scaffolds; while a drastic downregulation was seen in the LMN‐containing scaffolds. The highest insulin secretion was recorded in the Oxidized dextran (Odex)/Col LMN+ group with miRNA‐126. LMN‐containing biocompatible scaffolds, once combined with angiomiRs and their downstream effectors, promote islets survival and restore function, leading to enhanced angiogenesis and glycemic status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».