Identifying and prioritizing research to inform a research agenda for Canadian chiropractors working in sport - the Canadian sports chiropractic perspective.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To identify and prioritize research to inform research agenda development for Canadian chiropractors working in sport. Methods: Clinicians, researchers and leaders from the Canadian sports chiropractic field were invited to participate in 1) a survey to refine a list of research priorities, 2) a Delphi procedure to determine consensus on these priorities, and 3) a prioritization survey. Results: The top three research priorities were 1) effects of interventions on athletic outcomes, 2) research about sports healthcare teams, and 3) clinical research related to spinal manipulative and mobilization therapy. The three highest ranked conditions to research were 1) low back pain, 2) neck pain, and 3) concussion. Collaborations with sports physicians and universities/ colleges were rated as important research collaborations to pursue. Conclusions: These results represent the Canadian sports chiropractic perspective to research priority setting and will be used alongside stakeholder input to set the first research agenda for the Canadian sports chiropractic field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,282 | 0,283 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,010 |
| Communication savante | 0,020 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».