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Enregistrement W4321613022 · doi:10.1088/1748-0221/18/02/c02044

Irradiation testing of ASICs for the HL-LHC ATLAS ITk Strip Detector

2023· article· en· W4321613022 sur OpenAlexfundno aff
J. R. Dandoy, N. Dressnandt, T. C. Gosart, L. F. Gutierrez Zagazeta, P. Keener, K. Krizka, J. Kroll, E. Lipeles, S. Lu, G. Mayers, R. P. McGovern, F. M. Newcomer, A. Nikolica, M.B. Reilly, E. Thomson, A. Wall

Notice bibliographique

RevueJournal of Instrumentation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCERNTRIUMFUniversité Catholique de Louvain
Mots-clésLarge Hadron ColliderAtlas (anatomy)UpgradeApplication-specific integrated circuitDetectorSTRIPSRadiation hardeningPhysicsRadiationIrradiationRadiation toleranceOptoelectronicsComputer scienceNuclear physicsComputer hardwareOpticsRadiation therapyMedicineOperating systemArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For the high-luminosity upgrade to the LHC, the ATLAS Inner Detector will be replaced by an all-silicon tracker (ITk) consisting of two systems: pixels and strips. HCC and AMAC are ITk Strip ASICs vital for performing the system readout, monitoring, and control. To ensure these ASICs will successfully operate in the high-radiation environment of the HL-LHC, they need to be tested for radiation tolerance, and tests have been performed using both heavy ions and protons. The ASIC designs were shown to protect against single event effects due to radiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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