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Enregistrement W4321613175 · doi:10.1016/j.ajhg.2023.02.003

The impact of coding germline variants on contralateral breast cancer risk and survival

2023· article· en· W4321613175 sur OpenAlexaff
Anna Morra, Nasim Mavaddat, Taru Muranen, Thomas U. Ahearn, Jamie Allen, Irene L. Andrulis, Päivi Auvinen, Heiko Becher, Sabine Behrens, Carl Blomqvist, Stig E. Bojesen, Manjeet K. Bolla, Hiltrud Brauch, Nicola J. Camp, Sara Carvalho, Jose E. Castelao, Melissa H. Cessna, Jenny Chang‐Claude, Georgia Chenevix‐Trench, Kristine Kleivi Sahlberg, Anne‐Lise Børresen‐Dale, Inger Torhild Gram, Karina Standahl Olsen, Olav Engebråten, Bjørn Naume, Jürgen Geisler, Grethe I.G. Alnæs, Kamila Czene, Brennan Decker, Joe Dennis, Thilo Dörk, Leila Dorling, Alison M. Dunning, Arif B. Ekici, Mikael Eriksson, D. Gareth Evans, Peter A. Fasching, Jonine D. Figueroa, Henrik Flyger, Manuela Gago-Domínguez, Montserrat García‐Closas, Willemina R.R. Geurts-Giele, Graham G. Giles, Pascal Guénel, Melanie Gündert, Eric Hahnen, Per Hall, Ute Hamann, Patricia Harrington, Wei He, Päivi Heikkilä, Maartje J. Hooning, Reiner Hoppe, Keith Humphreys, David J. Amor, Lesley Andrews, Yoland Antill, Rosemary L. Balleine, Jonathan Beesley, Ian Bennett, Michael Bogwitz, Leon Botes, Meagan Brennan, Melissa A. Brown, Michael F. Buckley, Jo Burke, Phyllis Butow, Liz Caldon, Ian Campbell, Michelle Cao, Anannya Chakrabarti, Deepa Chauhan, Manisha Chauhan, Alice Christian, Paul A. Cohen, Alison Colley, Ashley Crook, James Cui, Eliza Courtney, Margaret C. Cummings, Sarah‐Jane Dawson, Anna DeFazio, Martin Delatycki, Rebecca Dickson, Joanne Dixon, Ted Edkins, Stacey L. Edwards, Gelareh Farshid, Andrew Fellows, Georgina Fenton, Michael Field, James M. Flanagan, Peter C.C. Fong, Laura Forrest, Stephen B. Fox, Juliet D. French, Michael Friedländer, Clara Gaff, Mike Gattas, Peter George, Sian Greening, Marion Harris, Stewart Hart, John L. Hopper, Cass Hoskins, Clare Hunt, Paul A. James, Mark A. Jenkins, Alexa Kidd, Judy Kirk, Jessica Koehler, James Kollias, Sunil R. Lakhani, Mitchell Lawrence, Jason Lee, Shuai Li, Geoffrey J. Lindeman, Lara Lipton, Liz Lobb, Sherene Loi, Graham J. Mann, Deborah J. Marsh, Sue Anne McLachlan, Bettina Meiser, Roger L. Milne, Sophie Nightingale, Shona O’Connell, Sarah O’Sullivan, David Gallego‐Ortega, Nick Pachter, Jia‐Min Pang, Gargi Pathak, Briony Patterson, Amy Pearn, Ellen Pieper, Susan J. Ramus, Edwina Rickard, Bridget A. Robinson, Mona Saleh, Anita Skandarajah, Elizabeth Salisbury, Christobel Saunders, Jodi M. Saunus, Rodney J. Scott, Clare L. Scott, Adrienne Sexton, Andrew N. Shelling, Peter T. Simpson, Melissa C. Southey, Amanda B. Spurdle, Jessica Taylor, Renea A. Taylor, Heather Thorne, Alison H. Trainer, Kathy Tucker, Jane E. Visvader, Logan C. Walker, Rachael Williams, Ingrid Winship, Mary Ann Young, Milita Zaheed, Anna Jakubowska, Audrey Jung, Renske Keeman, Vessela N. Kristensen, Jan Lubiński, Mehdi Manoochehri, Siranoush Manoukian, Sara Margolin, Dimitrios Mavroudis, Anna Marie Mulligan, William G. Newman, Tjoung‐Won Park‐Simon, Paolo Peterlongo, Paul D.P. Pharoah, Valerie Rhenius, Emmanouil Saloustros, Elinor J. Sawyer, Rita K. Schmutzler, Mitul Shah, Ian Tomlinson, Thérèse Truong, Elke M. van Veen, Maaike P.G. Vreeswijk, Qin Wang, Camilla Wendt, Xiaohong R. Yang, Heli Nevanlinna, Peter Devilee, Douglas F. Easton, Marjanka K. Schmidt

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Human Genetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesU.S. Army Medical Research Acquisition ActivityMedical Research and Materiel CommandServicio Gallego de SaludEuropean Regional Development FundHelse Sør-Øst RHFInstituto de Salud Carlos IIICancer Council TasmaniaCancer Council VictoriaNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilProgramme Grants for Applied ResearchManchester Biomedical Research CentreU.S. ArmyHuntsman Cancer InstituteFreistaat SachsenXunta de GaliciaSyöpäsäätiöAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailInstitut National Du CancerMinisterstwo Edukacji i NaukiDeutsche KrebshilfeUniversity of CreteStockholms Läns LandstingAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroHORIZON EUROPE Framework ProgrammeKuopion Yliopistollinen SairaalaKarolinska InstitutetUniversity of CambridgeMinisterio de Sanidad, Servicios Sociales e IgualdadNational Institutes of HealthGentofte HospitalDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungNorges ForskningsrådDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteNational Institute for Health and Care ResearchNational Cancer InstituteCancer Institute NSWCancerfondenHuntsman Cancer FoundationRobert Bosch StiftungBundesministerium für Bildung und ForschungNational Breast Cancer FoundationKWF KankerbestrijdingWellcome TrustCancer Research UKKreftforeningenAgence Nationale de la RechercheDeutsches KrebsforschungszentrumNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchUniversity of UtahFondation de FranceSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådItä-Suomen YliopistoCancer Council NSWSusan G. Komen for the CureAgency for Science, Technology and ResearchCancer Council South AustraliaConsellería de Economía, Emprego e Industria, Xunta de GaliciaBundesministerium für Bildung, Wissenschaft, Forschung und TechnologieU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésCHEK2PALB2Breast cancerOncologyInternal medicineGermlineMedicineHazard ratioConfidence intervalGermline mutationCancerGeneticsBiologyGeneMutation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence linking coding germline variants in breast cancer (BC)-susceptibility genes other than BRCA1, BRCA2, and CHEK2 with contralateral breast cancer (CBC) risk and breast cancer-specific survival (BCSS) is scarce. The aim of this study was to assess the association of protein-truncating variants (PTVs) and rare missense variants (MSVs) in nine known (ATM, BARD1, BRCA1, BRCA2, CHEK2, PALB2, RAD51C, RAD51D, and TP53) and 25 suspected BC-susceptibility genes with CBC risk and BCSS. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated with Cox regression models. Analyses included 34,401 women of European ancestry diagnosed with BC, including 676 CBCs and 3,449 BC deaths; the median follow-up was 10.9 years. Subtype analyses were based on estrogen receptor (ER) status of the first BC. Combined PTVs and pathogenic/likely pathogenic MSVs in BRCA1, BRCA2, and TP53 and PTVs in CHEK2 and PALB2 were associated with increased CBC risk [HRs (95% CIs): 2.88 (1.70-4.87), 2.31 (1.39-3.85), 8.29 (2.53-27.21), 2.25 (1.55-3.27), and 2.67 (1.33-5.35), respectively]. The strongest evidence of association with BCSS was for PTVs and pathogenic/likely pathogenic MSVs in BRCA2 (ER-positive BC) and TP53 and PTVs in CHEK2 [HRs (95% CIs): 1.53 (1.13-2.07), 2.08 (0.95-4.57), and 1.39 (1.13-1.72), respectively, after adjusting for tumor characteristics and treatment]. HRs were essentially unchanged when censoring for CBC, suggesting that these associations are not completely explained by increased CBC risk, tumor characteristics, or treatment. There was limited evidence of associations of PTVs and/or rare MSVs with CBC risk or BCSS for the 25 suspected BC genes. The CBC findings are relevant to treatment decisions, follow-up, and screening after BC diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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