Sperm capacitation and transcripts levels are altered by in vitro THC exposure
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Delta-9-tetrahydrocannabinol (THC) is the primary phytocannabinoid responsible for the psychoactive properties of cannabis and is known to interact with the endocannabinoid system, which is functionally present in the male reproductive system. Since cannabis consumption is the highest among reproductive aged males, the current study aimed to further investigate the effects of THC exposure to phenotypical, physiological, and molecular parameters in sperm. Bull sperm of known fertility were used as a translational model for human sperm and subjected to in vitro treatment with physiologically relevant experimental doses of THC. Sperm parameters, capacitation, apoptosis, and transcript levels were evaluated following treatment. RESULTS: Motility, morphology, and viability of bovine sperm was unaltered from THC exposure. However, 0.32µM of THC caused an increased proportion of capacitating sperm (p < 0.05) compared to control and vehicle group sperm. Transcriptome analysis revealed that 39 genes were found to be differentially expressed by 0.032µM THC exposure, 196 genes were differentially expressed by 0.32µM THC exposure, and 33 genes were differentially expressed by 3.2µM THC. Secondary analysis reveals pathways involving development, nucleosomes, ribosomes and translation, and cellular metabolism to be significantly enriched. CONCLUSION: Phytocannabinoid exposure to sperm may adversely affect sperm function by stimulating premature capacitation. These findings also show for the first time that spermatozoal transcripts may be altered by THC exposure. These results add to previous research demonstrating the molecular effects of cannabinoids on sperm and warrant further research into the effects of cannabis on male fertility.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle