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Enregistrement W4321614315 · doi:10.1080/01496395.2023.2179493

Synthesis and characterization of positive volume phase transition hydrogel membrane prepared using a cellulose substrate

2023· article· en· W4321614315 sur OpenAlexafffund
Evan Mah, Raja Ghosh

Notice bibliographique

RevueSeparation Science and Technology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHydrogels: synthesis, properties, applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSelf-healing hydrogelsMembraneCopolymerMethacrylateMonomerPolymer chemistryAcrylic acidChemical engineeringChemistryAcrylamidePolymerGlass transitionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermo-responsive hydrogels display swell-collapse behavior in response to changing temperature. While the hydrogels themselves have many applications such as environmental and chemical separations, the hydrogel can be incorporated within a membrane substrate to improve its mechanical properties and expand the opportunities for development and implementation. The present work describes synthesis of positive volume transition temperature responsive poly(acrylamide-co-acrylic acid) hydrogels on cellulose paper substrates. Effects of factors including co-monomer ratios, degree of crosslinking and mass loading are assessed for Series A random copolymer hydrogels in terms of permeability response. Examination of the membranes is then extended to investigate inter-penetrating networks (IPN) between acrylamide and acrylic acid homo-polymer hydrogels. Series B membranes explore the impact of nonpolar ligands on temperature response through addition of butyl methacrylate co-monomer. For both random copolymer and IPN hydrogel membranes, mass loading dominates permeability performance, though certain criteria must be met. Performance of the Series A membranes was found to be ideal when monomer ratio was 1:1 and there was a lower degree of crosslinking. Addition of butyl methacrylate did not appear to have a consistent impact on the membrane response, appearing to be tied to the degree of crosslinking for random copolymer hydrogel coatings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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