Biochar as a novel technology for treatment of onsite domestic wastewater: A critical review
Notice bibliographique
Résumé
Globally, about 2.7 billion people depend on onsite sanitation systems (OSS) (e.g., septic tanks) for their sanitation needs. Although onsite sanitation systems help in providing primary treatment for domestic wastewater, they don’t effectively remove nutrients, pathogens, and other inorganic contaminants. Previous studies have posited that the use of post treatment systems which incorporate biochar leads to improved contaminant removal efficiency. However, the mechanism through which contaminants are removed and factors potentially affecting the removal are still understudied. To fill this knowledge gaps, this review discusses factors which affect efficiency of biochar in removing contaminants found in onsite domestic wastewater, modifications applied to improve the efficiency of biochar in removing contaminants, mechanisms through which different contaminants are removed and constraints in the use of biochar for onsite wastewater treatment. It was noted that the removal of contaminants involves a combination of mechanisms which include adsorption, filtration, biodegradation, ion exchange, pore entrapment. The combination of these mechanisms is brought about by the synergy between the properties of biochar and microbes trapped in the biofilm on the surface of the biochar. Future areas of research such as the modification of biochar, use of biochar in the removal of antibiotic resistant genes (ARGs), application of wet carbonization methods and resistance of biochar to physical disintegration are also discussed. This study provides useful information that can be applied in the use of biochar for the treatment of wastewater and guide future design of treatment systems for optimized treatment performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».