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Enregistrement W4321615845 · doi:10.1287/isre.2022.1186

Digital “x”—Charting a Path for Digital-Themed Research

2023· article· en· W4321615845 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInformation Systems Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueDigital Innovation in Industries
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer sciencePath (computing)World Wide WebData scienceOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We live in a time when digital technologies reshape most aspects of business and social life. This challenges received assumptions about modes of operation in organizations. As a result, scholars and practitioners increasingly use the label “digital” to signify that something has changed to the extent that a plethora of long-established management concepts are expressed in a new formulaic form of “digital x,” and x can stand for innovation, strategy, transformation, infrastructure, etc. In the information systems discipline and beyond, “digital” has emerged as an oft-used conceptual label to characterize age-long phenomena hitherto described by the IT (or x) label. There is a sense among academic and practitioner communities that digital and IT are not mere synonyms, but beyond the hype, something fundamentally different is being signaled when the “digital” label is invoked. This paper traces the intellectual roots and foundations of the growing use of “digital” as a conceptual label, identifies when the label use is warranted as well as outlines implications that the moniker holds for future scholarship, policy, and practice. In particular, the paper offers actionable guidance that enables more reflective use of the term “digital” as we move forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0150,021
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,270
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,129 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle