Solar‐Triggered Engineered 2D‐Materials for Environmental Remediation: Status and Future Insights
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Modern‐day society requires advanced technologies based on renewable and sustainable energy resources to face the challenges regarding environmental remediation. Solar‐inspired photocatalytic applications for water purification, hydrogen and oxygen evolution, carbon dioxide reduction, nitrogen fixation, and removal of bacterial species seem to be unique solutions based on green and efficient technologies. Considering the unique electronic features and larger surface area, 2D photocatalysts have been broadly explored for the above‐mentioned applications in the past few years. However, their photocatalytic potential has not been optimized yet to the adequate level of practical and commercial applications. Among many strategies available, surface and interface engineering and the hybridization of different materials have revealed pronounced potential to boost the photocatalytic potential of 2D materials. This feature review recapitulates recent advancements in engineered materials that are 2D for various photocatalysis applications for environmental remediation. Various surface and interface engineering technologies are briefly discussed, like anion–cation vacancies, pits, distortions, associated vacancies, etc., along with rules and parameters. In addition, several hybridization approaches, like 0D/2D, 1D/2D, 2D/2D, and 3D/2D hybridization, etc., are also deeply investigated. Lastly, the application of these engineered 2D materials for various photocatalytic applications, challenges, and future perspectives is extensively explored.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle