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Enregistrement W4321617095 · doi:10.3390/curroncol30030206

Gal-3 Protein Expression and Localization in Prostate Tumours

2023· article· en· W4321617095 sur OpenAlexvenueno aff
Tânia Lima, Catarina Macedo‐Silva, Diana Felizardo, João Fraga, Isa Carneiro, Cármen Jerónimo, Rui Henrique, Margarida Fardilha, Rui Vitorino

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueGalectins and Cancer Biology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a Tecnologia
Mots-clésProstate cancerProstatePathologyImmunohistochemistryMedicineEpitheliumCellPCA3BiologyCancer researchCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gal-3 plays an important role in cell survival, mRNA splicing, and cell-cell and cell-matrix interactions. Depending on its cellular localization and cancer type, Gal-3 may have tumour-suppressive or tumour-promoting activities. Given the promising diagnostic role of Gal-3 in the urine of PCa patients found in our previous study, its concordant gene and protein expression levels, and its involvement in PCa-related biological processes (e.g., morphogenesis of the prostate gland epithelium), we aimed to investigate this protein immunohistochemically in tumour and normal prostate tissues. Gal-3 protein expression was evaluated in 48 tumour prostate tissues, eight normal prostate tissues and 14 adjacent-normal prostate tissues. Decreased Gal-3 staining was detected in tumour tissues compared with normal tissues. Although Gal-3 staining was decreased in tumour tissues with GS 5-8 and pT2 and pT3 stages compared with normal prostate tissue, no correlation was found between Gal-3 expression and PCa progression. In the present study, the pattern of cellular localization differed between groups, as Gal-3 was predominantly excluded from the nucleus in tumour tissues. Furthermore, Gal-3 had no significant effect on survival and relapse in these PCa patients. This work confirms Gal-3 as a promising marker for PCa diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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