Mean State AMOC Affects AMOC Weakening through Subsurface Warming in the Labrador Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While most models agree that the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC) becomes weaker under greenhouse gas emission and is likely to weaken over the twenty-first century, they disagree on the projected magnitudes of AMOC weakening. In this work, CMIP6 models with stronger climatological AMOC are shown to project stronger AMOC weakening in both 1% ramping CO 2 and abrupt CO 2 quadrupling simulations. A physical interpretation of this result is developed. For models with stronger mean state AMOC, stratification in the upper Labrador Sea is weaker, allowing for stronger mixing of the surface buoyancy flux. In response to CO 2 increase, surface warming is mixed to the deeper Labrador Sea in models with stronger upper-ocean mixing. This subsurface warming and corresponding density decrease drives AMOC weakening through advection from the Labrador Sea to the subtropics via the deep western boundary current. Time series analysis shows that most CMIP6 models agree that the decrease in subsurface Labrador Sea density leads AMOC weakening in the subtropics by several years. Also, idealized experiments conducted in an ocean-only model show that the subsurface warming over 500–1500 m in the Labrador Sea leads to stronger AMOC weakening several years later, while the warming that is too shallow (<500 m) or too deep (>1500 m) in the Labrador Sea causes little AMOC weakening. These results suggest that a better representation of mean state AMOC is necessary for narrowing the intermodel uncertainty of AMOC weakening to greenhouse gas emission and its corresponding impacts on future warming projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».