Inhaled anti-TSLP antibody fragment, ecleralimab, blocks responses to allergen in mild asthma
Notice bibliographique
Résumé
Background Thymic stromal lymphopoietin (TSLP) is a key upstream regulator driving allergic inflammatory responses. We evaluated the efficacy and safety of ecleralimab, a potent inhaled neutralising antibody fragment against human TSLP, using allergen inhalation challenge (AIC) in subjects with mild atopic asthma. Methods This was a 12-week, randomised, double-blind, placebo-controlled, parallel-design, multicentre allergen bronchoprovocation study conducted at 10 centres across Canada and Germany. Subjects aged 18–60 years with stable mild atopic asthma were randomised (1:1) to receive 4 mg once-daily inhaled ecleralimab or placebo. Primary end-points were the allergen-induced change in forced expiratory volume in 1 s (FEV 1 ) during the late asthmatic response (LAR) measured by area under the curve (AUC 3–7h ) and maximum percentage decrease (LAR%) on day 84, and the safety of ecleralimab. Allergen-induced early asthmatic response (EAR), sputum eosinophils and fractional exhaled nitric oxide ( F ENO ) were secondary and exploratory end-points. Results 28 subjects were randomised to ecleralimab (n=15) or placebo (n=13). On day 84, ecleralimab significantly attenuated LAR AUC 3–7h by 64% (p=0.008), LAR% by 48% (p=0.029), and allergen-induced sputum eosinophils by 64% at 7 h (p=0.011) and by 52% at 24 h (p=0.047) post-challenge. Ecleralimab also numerically reduced EAR AUC 0–2h (p=0.097) and EAR% (p=0.105). F ENO levels were significantly reduced from baseline throughout the study (p<0.05), except at 24 h post-allergen (day 43 and day 85). Overall, ecleralimab was safe and well tolerated. Conclusion Ecleralimab significantly attenuated allergen-induced bronchoconstriction and airway inflammation, and was safe in subjects with mild atopic asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».