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Enregistrement W4321617968 · doi:10.1029/2022gl100948

Northward Extent of Atmospheric Mercury Transboundary Transport to the Himalayas and Tibetan Plateau Region

2023· article· en· W4321617968 sur OpenAlexaff
Jie Huang, Shichang Kang, Xinbin Feng, Wenjun Tang, Kirpa Ram, Junming Guo, Qianggong Zhang, Chhatra Mani Sharma, Chaoliu Li, Lekhendra Tripathee, Fei Wang

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWesterliesPlateau (mathematics)Mercury (programming language)MonsoonGeologyAtmospheric circulationSouth asiaPhysical geographyPollutionEnvironmental scienceClimatologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indian monsoon circulation is the primary driver of the long‐range transboundary mercury (Hg) pollution from South Asia to the Himalayas and Tibet Plateau region, yet the northward extent of this transport remains unknown. In this study, a strong δ202Hg signature overlapping was found between Lake Gokyo and Indian anthropogenic sources, which is an indicative of the Hg source regions from South Asia. Most of the sediment samples were characterized with relatively large positive Δ199Hg values (mean = 0.07‰–0.44‰) and small positive Δ200Hg values (mean = 0.03‰–0.08‰). Notably, the Δ199Hg values in the lake sediments progressively increased from southwest to northeast. Moreover, the Δ199Hg values peaked at Lake Tanglha (mean = 0.44‰ ± 0.04‰) before decreased at Lake Qinghai that is under the influence of the westerlies. Our results suggest that transboundary atmospheric transport could transport Hg from South Asia northwards to at least the Tanglha Mountains in the northern Himalaya‐Tibet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,136

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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