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Enregistrement W4321633947 · doi:10.26420/austiniobstetgynecol.2022.1206

A Delphi Consensus-Based Chronic Pelvic Pain Standardized Ultrasound Approach

2022· article· en· W4321633947 sur OpenAlexaff
Paroneto SC, M Leonardi, Ana Da Silva Costa, H Herren, G. Condous, Poli-Neto OB

Notice bibliographique

RevueAustin Journal of Obstetrics and Gynecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDelphi methodMedical physicsUltrasoundDelphiMedicineClinical PracticeNominal group techniqueRadiologyComputer scienceFamily medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To develop a standardized, consensus-based international ultrasound approach on the elements that should be included in the initial ultrasound assessment of women with CPP that can be, in future, applied in clinical practice. Methods: A Delphi survey was conducted with an international panel of experts in CPP and ultrasound, selected for their clinical and scientific experience in the subject. Three rounds of questions were carried out to assess the main parameters that should be included in the ultrasound reporting template. For variables to be included in the template, a priori consensus criteria were used to reach agreement. Results: Of the 86 experts invited, 21 completed the final (third) round of the Delphi process. Experts represented North America, South America, Europe, and Australia. The final CPP ultrasound approach and reporting template established by the experts’ consensus contains 1) the assessment of the quality of the examination, 2) the necessary equipment, 3) the regions to be evaluated, and 4) elements that must be included in the exam. Conclusion: Based on consensus methodology, we propose a standardized international ultrasound approach on the elements that should be included in the initial ultrasound assessment of women with CPP. Whilst it requires validation, this tool may serve to standardize the performance of the ultrasound for the indication of CPP, enhancing the evaluation of the broad differential diagnostic and the clinical applicability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,222
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,169
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2220,169
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0050,007
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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