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Enregistrement W4321638897 · doi:10.1186/s12889-023-15266-x

The CONFIDENT study protocol: a randomized controlled trial comparing two methods to increase long-term care worker confidence in the COVID-19 vaccines

2023· article· en· W4321638897 sur OpenAlexaff
Gabrielle Stevens, Lisa Johnson, Catherine Saunders, Péter Schmidt, Ailyn Sierpe, Rachael P. Thomeer, Nancy Little, Matthew Cantrell, Renata W. Yen, Jacqueline A. Pogue, Timothy Holahan, Danielle Schubbe, Rachel C Forcino, Branden Fillbrook, Rowena Sheppard, Celeste Wooten, Don Goldmann, A. James O’Malley, Ève Dubé, Marie‐Anne Durand, Glyn Elwyn

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesPatient-Centered Outcomes Research Institute
Mots-clésMedicinePsychological interventionRandomized controlled trialBiostatisticsPublic healthHealth carePandemicIntervention (counseling)Family medicineProtocol (science)NursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Alternative medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)SurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Clinical and real-world effectiveness data for the COVID-19 vaccines have shown that they are the best defense in preventing severe illness and death throughout the pandemic. However, in the US, some groups remain more hesitant than others about receiving COVID-19 vaccines. One important group is long-term care workers (LTCWs), especially because they risk infecting the vulnerable and clinically complex populations they serve. There is a lack of research about how best to increase vaccine confidence, especially in frontline LTCWs and healthcare staff. Our aims are to: (1) compare the impact of two interventions delivered online to enhanced usual practice on LTCW COVID-19 vaccine confidence and other pre-specified secondary outcomes, (2) determine if LTCWs' characteristics and other factors mediate and moderate the interventions' effect on study outcomes, and (3) explore the implementation characteristics, contexts, and processes needed to sustain a wider use of the interventions. METHODS: We will conduct a three-arm randomized controlled effectiveness-implementation hybrid (type 2) trial, with randomization at the participant level. Arm 1 is a dialogue-based webinar intervention facilitated by a LTCW and a medical expert and guided by an evidence-based COVID-19 vaccine decision tool. Arm 2 is a curated social media web application intervention featuring interactive, dynamic content about COVID-19 and relevant vaccines. Arm 3 is enhanced usual practice, which directs participants to online public health information about COVID-19 vaccines. Participants will be recruited via online posts and advertisements, email invitations, and in-person visits to care settings. Trial data will be collected at four time points using online surveys. The primary outcome is COVID-19 vaccine confidence. Secondary outcomes include vaccine uptake, vaccine and booster intent for those unvaccinated, likelihood of recommending vaccination (both initial series and booster), feeling informed about the vaccines, identification of vaccine information and misinformation, and trust in COVID-19 vaccine information provided by different people and organizations. Exploration of intervention implementation will involve interviews with study participants and other stakeholders, an in-depth process evaluation, and testing during a subsequent sustainability phase. DISCUSSION: Study findings will contribute new knowledge about how to increase COVID-19 vaccine confidence and effective informational modalities for LTCWs. TRIAL REGISTRATION: NCT05168800 at ClinicalTrials.gov, registered December 23, 2021.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,006
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0090,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,171
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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