Scoping review protocol examining charge nurse skills: requirement for the development of training
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The charge nurse (CN) holds a position in clinical-administrative management and is essential for improving the quality and safety of care in healthcare institutions. The position requires five essential skills: leadership; interpersonal communication; clinical-administrative caring; problem solving; and knowledge and understanding of the work environment. The scientific literature has not widely examined the importance of providing these skills as part of initial training, nor when CNs begin their duties. This study aims to fill this gap through an exhaustive review of the literature with the aim of developing standardised training for the CN when they start in their position. METHODS AND ANALYSIS: A scoping review using the Joanna Briggs Institute framework will be conducted. The CINAHL, MEDLINE, Science Direct and Cairn, databases as well as grey literature from ProQuest dissertations and thesis global database, Google Scholar and the website of the Order of Nurses of Quebec will be queried using keywords. Relevant literature in French and English, published between 2000 and 2022 will be retained. The CN is the target population. Outcomes address at least one of the five CN skills, describe how they are operationalised and what their impact is on the organisation of work and quality of care. This analysis will identify essential and relevant elements for the development of standardised, up-to-date and appropriate training for the position of CN. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required, as data does not include individual patient data. The results will be published in peer-reviewed journals, presented at conferences and presented to nursing managers and directors. SCOPING REVIEW REGISTRATION: Research Registry ID: researchregistry7030.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,133 | 0,171 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,022 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,082 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».