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Enregistrement W4321639069 · doi:10.1136/archdischild-2023-gosh.108

108 Using a holistic framework to review the impact of lower limb botulinum toxin a treatment on ambulant children with cerebral palsy

2023· article· en· W4321639069 sur OpenAlexaboutno aff
Lesley Katchburian, Xanthe Hodgson, Belinda Crowe

Notice bibliographique

RevueDigital posters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral palsyInternational Classification of Functioning, Disability and HealthContext (archaeology)ToiletingPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationRehabilitationOccupational therapyPsychologyIntervention (counseling)Multiple baseline designActivities of daily livingMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Botulinum toxin (BoNT-A) is an accepted treatment for increased muscle tone in children and young people with cerebral palsy (CP). It is used in conjunction with occupational and physiotherapy to promote improved motor ability. However, treating the impairment does not automatically increase participation in activities important to children and families. The F-words model sets the International Classification of Functioning, Disability and Health in a child-development context. It provides holistic assessment and directs intervention towards meaningful participation i.e. involvement in a real-life situation. This prospective single site study evaluated goal setting in ambulant children and young people with CP undergoing BoNT-A injections using the Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Method 64 CYPwCP participated in the study. Children and families were invited to set goals for their BoNT-A and rehabilitation, scoring baseline COPM performance and satisfaction for each goal. These goals were analysed using the F-words framework by the principal investigator (LK) and two independent reviewers. Results F-words analysis of 169 goals showed 33% in the Fitness category, addressing pain, fatigue, splint tolerance, aesthetics, range, movement selectivity, power, balance, and posture; 57% in Function, predominantly walking related and seven activities of daily living (dressing, toileting); 10% in Fun - leisure activities; 1 goal in Friends (keeping up with peers). Discussion In this study goal setting was inclusive (family identified) and allowed families to evaluate performance and satisfaction providing an objective measure of goal-outcome following BoNT-A. There was a tendency to concentrate on areas of Fitness and Function, rather than goals in meaningful contexts that reflected participation (Fun and Friends). For example, 80 goals referenced walking but only one had context – ‘in the playground’ - improving participation with friends. Asking families why they have identified their goals, and what improvements mean in their daily lives could help direct a participation narrative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0150,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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