103 ORTHOGERIATRIC SERVICES IN THE FACE OF COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Nationally agreed standards improve the level of care delivered to all older, frail, multi-morbid patients presenting with hip fractures. Dedicated Orthogeriatric services allow for these standards to be achieved in a multi-disciplinary team (MDT) setting. As the COVID-19 pandemic reached our shores, the model of care set out by the Irish Hip Fracture Standards (IHFS) was under threat. Our dedicated Orthopaedic Trauma ward became an acute COVID ward and the Orthogeriatric service was re-deployed to acute medicine for Quarter 2. Methods Using the Irish Hip Fracture Database, local data was analysed and compared with national data from Quarter 1 to 4 (Q1–4) in 2020. Results When comparing local IHFS’s with national figures, ongoing challenges and future goals are highlighted. In 2020, there were 222 hip fracture patients (mean age 81.8 years) in our hospital. Standard 1, time to the ward <4 hours, stands at 71% locally (national average 33%). Standard 2, time to theatre <48 hours, is an ongoing challenge and remains at 66% (national average 75%). Standard 3, pressure ulcer rate, was the same as the national average at 3%. Standards 4, 5 and 6 in our hospital stand at 87% (national averages of 82%, 91% and 85% respectively). In Q1, 56%, or over 1 in every 2 patients with hip fractures, met all of the Irish Hip Fracture Standards in our hospital. In Q2, only 18% of patients met all of the IHFS’s. Q3 saw improvements with 47% of all hip fracture patients achieving all IHFS’s. Q4 showed maintenance with 45% of all patients achieving all IHFS’s. Conclusion These findings highlight the need for a dedicated Orthogeriatric Service and Orthopaedic ward at all times. Going forward with the risk of future waves and the emergence of new variants, every effort should be made to maintain a comprehensive orthogeriatric service to minimise a negative impact on patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».