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Enregistrement W4321748120 · doi:10.1097/md.0000000000032938

Hypoalbuminemia and colorectal cancer patients: Any correlation?: A systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4321748120 sur OpenAlexaboutno aff
Natalia Maria Christina, Teddy Tjahyanto, Jason Gunawan Lie, Tiffanie Almas Santoso, Hans Albertus, Daniel Octavianus, Derby Ayudhia Utami Iskandar Putri, Johanes Andrew, Yusuf Damar Jatinugroho, Christian Shiady, Jeremiah Hilkiah Wijaya

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHypoalbuminemiaMeta-analysisColorectal cancerOncologyInternal medicineMEDLINECancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In malnourished patients with colorectal cancer, hypoalbuminemia is common and was proposed to determine the postoperative outcome of colorectal surgery. Mounting articles published but have not been evaluated. We aim to assess the predictive value of preoperative hypoalbuminemia in patients undergoing colorectal surgery. METHODS: We performed a literature search from PubMed, Euro PMC, and Cochrane with the terms serum albumin, hypoalbuminemia, prognosis, outcome, colorectal cancer, and neoplasm. We also hand-searched and included any relevant papers. Hypoalbuminemia is defined as plasma albumin level < 3.5 mg/dL. We restricted the included studies to English language and adults undergoing colectomy, laparotomy, laparoscopy, or abdominoperineal resection. Any types of articles were included, except an abstract-only publication and those that did not report the key exposure or outcome of interest. The key exposures were mortality, hospitalization time, and morbid conditions (thrombosis, surgical site infection, sepsis, and wound events). We pooled the odds ratio from each included literature as effect size. The Newcastle Ottawa scale and GRADE were used to determine the quality of each included study. RESULTS: Hereof 7 observational studies (236,480 individuals) were included. Our meta-analysis found that preoperative hypoalbuminemia can predict the postoperative outcome in colorectal cancer patients. Individuals with hypoalbuminemia were not associated with 30-day mortality (risk ratio [RR] 2.05 [0.72, 5.86], P = .18, I2 = 99%) but were associated with morbidity (RR 2.28 [1.78, 2.93], P < .00001, I2 = 87.5%), surgical complication (RR 1.69 [1.34, 2.13], P < .00001, I2 = 98%), and hospitalization (RR 2.21 [1.93, 2.52], P < .00001, I2 = 0%). According to newcastle ottawa scale, the included studies are of moderate to sound quality. CONCLUSIONS: The current systematic review and meta-analysis showed that preoperative hypoalbuminemia was significantly associated with morbidity, length of stay, and surgical complication but not mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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