Perceived control as a predictor of medication adherence in people with Parkinson’s: a large-scale cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Medication adherence is a multi-faceted construct associated with several positive consequences in people with chronic conditions. However, non-adherence currently represents a major issue in Parkinson's, potentially due to low perceptions of control. This study investigated the predictive ability of several aspects of perceived control on adherence in people with Parkinson's, while accounting for previously established predictors such as depression and medication variables. MATERIALS AND METHODS: An online cross-sectional survey was carried out with 1210 adults with Parkinson's from 15 English-speaking countries. Demographic and clinical questions, as well as measures of depression, aspects of perceived control, and medication adherence were included. Pearson's correlations and a 4-block hierarchical regression analysis were performed to assess the relationship between the variables. RESULTS: Perceived control explained a slightly higher amount of variance in medication adherence compared to medication variables when entered in the last block. Unexpectedly, depression was not significantly related with adherence. Internal locus of control was an independent negative predictor of adherence, while external dimensions of locus of control emerged as independent positive predictors. CONCLUSIONS: In people with Parkinson's, perceptions of control may have a larger impact on adherence compared to medication variables. Implications for clinical practice and future research are discussed.Implications for RehabilitationPerceived control and depression are considered important constructs for medication adherence in Parkinson's, which in turn is often problematic for affected individuals.The specific predictive value of different aspects of perceived control on medication adherence in Parkinson's is currently unclear.This large-scale study found that perceptions of control may have a larger impact on adherence compared to medication variables, while depression was unrelated to it.A need for psychologically-informed interventions, person-centred approaches to medication management, and Parkinson-specific measures of adherence are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».