Association of TLR4 gene 2026A/G (rs1927914), 896A/G (rs4986790), and 1196C/T (rs4986791) polymorphisms and cancer susceptibility: Meta-analysis and trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study was performed to assess the association of TLR4 gene 2026A/G (rs1927914), 896A/G (rs4986790), and 1196C/T (rs4986791) polymorphisms and cancer susceptibility based on published case-control studies. METHODS: Web of Science, PubMed, Embase, CBM, WanFang Data, CNKI, and VIP database were used for article retrieving. Then, these articles were screened according to the study inclusion and exclusion criteria. The data was extracted, and the study quality was evaluated according to the principle of Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analysis was performed by RevMan 5.4 and Stata MP-17 software. Trial sequential analysis was performed by TSA 0.9.5.10 Beta software. RESULTS: Eighty-seven case-control studies including 25,969 cases and 32,119 controls were included in the meta-analysis. The diseases involved in case groups include prostate cancer, lung cancer, gastric cancer, hepatocellular carcinoma, colorectal cancer, etc. A versus G model of rs1927914, A versus G model of rs4986790 and C versus T model of rs4986791 showed that odds ratio (OR) = 1.08, OR = 0.85, and OR = 0.74 respectively. All the 3 comparisons were statistically significant. Sensitivity analysis showed that the results were stable. Publication bias analysis and trial sequential analysis showed that no significant publication bias was found in the results of the meta-analysis, and the probability of false positives was small. CONCLUSION: People with A allele of rs1927914, G allele of rs4986790, or T allele of rs4986791 have higher risks of cancer. The results of meta-analysis are stable and have less probability of false positives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».