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Enregistrement W4321748816 · doi:10.1186/s40463-022-00603-8

Cannabis use amongst tinnitus patients: Consumption patterns and attitudes

2023· article· en· W4321748816 sur OpenAlexaff
Dorsa Mavedatnia, Marc Levin, Jong Wook Lee, Amr F. Hamour, Kaye Dizon, Trung Le

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisTinnitusMedicineDistressPsychosocialAnxietyPsychiatryAudiologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Tinnitus has a significant impact on quality of life and causes considerable psychological distress. Cannabis is known to modulate neuron hyperexcitability, provide protection against auditory damage, and has been used for treatment for many diseases which have physiological similarities with tinnitus. The objective of this study was to survey patients presenting with tinnitus regarding their perspectives and usage patterns of cannabis. METHODS: Patients with a primary presenting complaint of tinnitus in a tertiary neuro-otology clinic completed a 18-item questionnaire assessing perception, attitudes, and cannabis usage patterns. RESULTS: Forty five patients completed the survey (mean age: 54.5 years, 31 females and 14 males). Overall, 96% of patients reported that they would consider cannabis as treatment for their tinnitus. Patients considered cannabis use for auditory symptoms (91%), and symptoms related to their tinnitus, such as emotional complaints (60%), sleep disturbances (64%), and functional disturbances (56%). 36% of patients had previously used cannabis and 22% of patients reported cannabis use at the time of the study. 80% of patients that were actively using cannabis reported that it helped with tinnitus-related symptoms, such as dizziness, anxiety, bodily pain, and sleep disturbances. Most patients would prefer to use edibles (62%), tablet (58%) and cream (47%) formulations of cannabis. Patients were concerned about the cost (29%), potential physical health implications (53%) and psychosocial side effects (60%) of cannabis. Over half of patients learned about cannabis from a friend or family member and only 22% of patients learned about cannabis from a physician or nurse. CONCLUSION: Cannabis use is common amongst patients with tinnitus and current users of cannabis reported that it helped with their symptoms. Most patients would consider its use as a potential treatment to alleviate their tinnitus-related symptoms and are interested in learning more regarding its use. By understanding how cannabis is perceived by tinnitus patients, healthcare providers can provide appropriate patient education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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