Magnetic resonance‐guided laser interstitial thermal therapy for<scp>drug‐resistant</scp>epilepsy: A systematic review and individual participant data<scp>meta‐analysis</scp>
Notice bibliographique
Résumé
Magnetic resonance-guided laser interstitial thermal therapy (MRgLITT) has emerged as a popular minimally invasive alternative to open resective surgery for drug-resistant epilepsy (DRE). We sought to perform a systematic review and individual participant data meta-analysis to identify independent predictors of seizure outcome and complications following MRgLITT for DRE. Eleven databases were searched from January 1, 2010 to February 6, 2021 using the terms "MR-guided ablation therapy" and "epilepsy". Multivariable mixed-effects Cox and logistic regression identified predictors of time to seizure recurrence, seizure freedom, operative complications, and postoperative neurological deficits. From 8705 citations, 46 studies reporting on 450 MRgLITT DRE patients (mean age = 29.5 ± 18.1 years, 49.6% female) were included. Median postoperative seizure freedom and follow-up duration were 15.5 and 19.0 months, respectively. Overall, 240 (57.8%) of 415 patients (excluding palliative corpus callosotomy) were seizure-free at last follow-up. Generalized seizure semiology (hazard ratio [HR] = 1.78, p = .020) and nonlesional magnetic resonance imaging (MRI) findings (HR = 1.50, p = .032) independently predicted shorter time to seizure recurrence. Cerebral cavernous malformation (CCM; odds ratio [OR] = 7.97, p < .001) and mesial temporal sclerosis/atrophy (MTS/A; OR = 2.21, p = .011) were independently associated with greater odds of seizure freedom at last follow-up. Operative complications occurred in 28 (8.5%) of 330 patients and were independently associated with extratemporal ablations (OR = 5.40, p = .012) and nonlesional MRI studies (OR = 3.25, p = .017). Postoperative neurological deficits were observed in 53 (15.1%) of 352 patients and were independently predicted by hypothalamic hamartoma etiology (OR = 5.93, p = .006) and invasive electroencephalographic monitoring (OR = 4.83, p = .003). Overall, MRgLITT is particularly effective in treating patients with well-circumscribed lesional DRE, such as CCM and MTS/A, but less effective in nonlesional cases or lesional cases with a more diffuse epileptogenic network associated with generalized seizures. This study identifies independent predictors of seizure freedom and complications following MRgLITT that may help further guide patient selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».