Off-Hours Presentation, Door-to-Balloon Time, and Clinical Outcomes in Patients Referred for Primary Percutaneous Coronary Intervention
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Presentation with ST-segment-elevation myocardial infarction (STEMI) during off-hours may impact timely reperfusion and clinical outcomes. We investigated the association between off-hours presentation, door-to-balloon time, and in-hospital mortality in patients with STEMI referred for primary percutaneous coronary intervention (PCI). METHODS: We included consecutive patients referred for primary PCI at the University of Ottawa Heart Institute between July 2004 and December 2017. The off-hours group included patients presenting on weekends, statutory holidays, or between 18:00 to 07:59 hours on weekdays. The on-hours group included patients presenting between 08:00 and 17:59 hours on weekdays. The primary clinical outcome was the adjusted in-hospital mortality. The primary quality-of-care indicator was door-to-balloon time. RESULTS: A total of 5132 patients were included, with 3152 (61.4%) in the off-hours group and 1980 (38.6%) in the on-hours group. The median door-to-balloon time was longer in the off-hours group compared with the on-hours group (102 minutes vs 77 minutes; P<.001), while the median onset-to-door time was similar (P=.40). There was no difference in the rates of in-hospital mortality (3.5% vs 3.0%; P=.32) or in the adjusted mortality (odds ratio, 1.2; 95% confidence interval, 0.8-1.8; P=.44) between off-hours and on-hours groups. However, door-to-balloon time was an independent predictor of in-hospital mortality (P<.01) and off-hours presentation was an independent predictor of longer door-to-balloon time (P<.001), with an excess of 22.1 minutes. CONCLUSION: Patients treated with primary PCI during off-hours had longer door-to-balloon times. Treatment during off-hours was an independent predictor of longer door-to-balloon time and longer door-to-balloon times were associated with higher mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».