Multicenter real-world experience of the clinical efficacy and tolerance of pazopanib in high-risk pediatric solid tumors (PazoPed)
Notice bibliographique
Résumé
Pazopanib, a receptor tyrosine kinase inhibitor, exhibits anti-tumor activity in adult bone and soft-tissue sarcomas (STS), but has not yet been approved for pediatric tumors. The primary objective was to evaluate pazopanib efficacy when used alone or in combination with topotecan. This real-world multicenter retrospective study included patients with solid tumors, aged 25 years or less at the time of initial diagnosis, treated with pazopanib outside of a clinical trial. Nineteen patients were eligible for efficacy analysis: 14 bone tumors and 5 STS. At pazopanib initiation, the median age was 16.9 years, 18 patients had metastatic disease with a median of 2 prior therapeutic lines. With 6.2 months of median follow-up, no objective response was observed, but 10 patients (52.6%) had stable disease at 8 weeks and the 6-month disease control rate was 26.3%. The median progression free (PFS) and overall survival (OS) were 3.0 months and 6.2 months, respectively. Multivariate analysis showed an inverse relationship between the number of prior treatment lines and PFS and OS (hazard ratio = 1.73 (p = 0.04) and 1.76 (p = 0.03), respectively). Our study showed a potential tumor control activity of pazopanib in pediatric bone and soft tissue sarcomas. Further studies are warranted to determine the optimal timing and condition for pazopanib introduction to maximize the effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».