ZnO Nanorod-Immobilized Pt Single-Atoms as an Ultrasensitive Sensor for Triethylamine Detection
Notice bibliographique
Résumé
Triethylamine (TEA) is a flammable and highly toxic gas, and the fast, accurate, and sensitive detection of gas TEA remains greatly challenging. Herein, we report a ZnO nanorod anchored with a single-atom Pt catalyst (Pt 1 /ZnO) as a gas sensor for TEA detection. The sensor shows high selectivity and high response to gas TEA with a response value of 4170 at 200 °C, which is 92 times higher than that of pure ZnO. Moreover, the Pt 1 /ZnO sensor has very short response and recovery times of only 34 and 76 s, respectively, and also has a high response to ppb-level TEA gas (100 ppb-21.6). The gas-sensing enhancement mechanism of the Pt 1 /ZnO sensor to gas TEA was systematically investigated using band structure analysis, in situ diffuse reflectance infrared Fourier transformation spectroscopy, and density functional theory calculations. The results show that the oxygen vacancies on Pt 1 /ZnO can effectively activate the adsorbed oxygen. Moreover, chemical bonds can be formed between Pt single atoms and N atoms in TEA to achieve effective adsorption and activation of TEA molecules, facilitating the reaction between TEA and the adsorbed oxygen on Pt 1 /ZnO, and thereby obtaining high gas-sensing performance. This work highlights the crucial role of Pt single-atom in improving the sensing performance for gas TEA detection, paving the way for developing more advanced gas sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».